上能电气亮相2026数据中心世界展：以AI Power Block赋能下一代AI数据中心

随着大模型快速迭代和AI算力需求持续攀升，AI数据中心正在向更大规模、更高功率密度发展。与此同时，GPU集群所带来的高动态、快速爬坡和重复性负荷波动，也对传统电力基础设施提出了新的要求。

在此背景下，适用于数据中心新型电力架构的上能电气 AI Power Block 应运而生。

AI Power Block采用储备一体、双向构网设计，以上能电气组串式储能PCS为核心转换设备，在构网支撑、负荷平抑、多源协同三个层面发挥作用。

上能电气储能解决方案

 AI Power Block 架构

搭载第二代增强混动构网技术，AI Power Block可主动建立电压和频率，适配强弱电网及孤网环境。同时，在极端工况下还可作为辅助黑启动电源，为电站应急恢复提供支撑，并完成并离网无缝切换。

面对GPU训练等场景带来的瞬时负荷跳变，AI Power Block可以作为电网及其他电源与AI算力间的“快速缓冲带”，毫秒级响应功率波动，同时降低外部电网扰动对AI算力负载的影响，提升算力中心供电架构的稳定性。

传统数据中心电力架构更多关注如何保护关键负载免受电网故障、电压波动和供电中断的影响。

但随着AI数据中心规模迈向数百兆瓦甚至吉瓦级，其与电网之间的关系正在发生变化。大规模、高动态、对电压敏感的AI负荷，也可能对电网运行带来新的挑战。

在这一架构下，PCS的角色也不再局限于传统意义上的能量转换设备，而逐渐成为连接电网、现场发电、储能与AI算力负载之间的主动电力电子接口。

随着AI数据中心电力需求快速增长，燃气轮机、燃气内燃机等现场发电资源正成为数据中心获取新增电力的重要选择之一。

但传统发电设备与GPU负荷在动态响应速度上存在天然差异。GPU集群可以在极短时间内产生显著的功率变化，而燃气轮机、燃气内燃机等现场发电设备更适合承担相对稳定的持续供能。

针对这一特点，AI Power Block可通过储能与现场发电联合控制，形成“储能处理快速动态变化、现场发电承担稳定基础供能”的协同模式。储能系统通过快速充放电吸收GPU负荷的瞬时变化，从而降低快速负荷波动对现场发电设备的冲击，同时提升整个数据中心电力系统的稳定性和运行效率。

从快速获取所需电力，到高效管理动态负荷，再到多种能源形态的灵活协同，稳定、可靠且具备韧性的电力基础设施正成为AI算力规模化发展的重要支撑。与此同时，储能与先进电力电子技术在AI数据中心中的应用边界也在不断拓展，其角色正在从传统备用和削峰填谷，进一步延伸至动态负荷管理、功率质量、电网交互和关键电力韧性等更广泛场景。

上能电气美洲区总裁李秉玺在展会主题演讲“Powering the Next Generation of AI Data Centers”中表示：

上能电气美洲区总裁李秉玺(Brad Li)

在 Data Center World Power 发表主题演讲

随着AI基础设施进入规模化建设阶段，电力正在从数据中心建设的后台保障系统，逐渐成为决定项目开发速度、算力部署效率和长期运行韧性的核心基础设施。

从 Speed-to-Power、Load Smoothing、Grid Stability 到 Resilience，上能电气将持续发挥在电力电子、储能与电网技术领域的积累，推动AI Power Block不断演进，与全球客户和产业伙伴共同探索面向下一代AI数据中心的电力基础设施架构。